Vol. 33. Núm. 1.
Páginas 4-11 (Enero 2026)

Actualizando la práctica asistencial
Manejo del nódulo tiroideo

Andrea González BouillinaJuan J. ChillarónabcJaume PuigacElisenda ClimentabcAnna Garrido-Gutiérreza
Doi : https://10.1016/j.fmc.2025.07.008
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    Los nódulos tiroideos son lesiones de alta prevalencia, más frecuentes en mujeres y en personas mayores y en su inmensa mayoría son benignos (solo 1-5% son lesiones malignas).

  • •

    Una buena evaluación inicial ante el diagnóstico o la sospecha de un nódulo tiroideo incluye una anamnesis completa con exploración física, un estudio de laboratorio con determinación de TSH y una ecografía de cuello.

  • •

    La ecografía de tiroides debe realizarse usando terminología estandarizada para informar un mínimo de características (tamaño, localización y características morfológicas del nódulo) y usando un sistema de estratificación del riesgo de malignidad.

  • •

    El objetivo de la ecografía es determinar aquellos nódulos que requieren más estudio mediante punción-aspiración con aguja fina (PAAF) y/o seguimiento ecográfico.

  • •

    El estudio histológico deberá clasificar el material aspirado en una de seis categorías que estratifican el riesgo de malignidad según un sistema de clasificación internacional (Bethesda).

  • •

    Dada la baja prevalencia de malignidad y el comportamiento relativamente indolente de las lesiones malignas, se adoptan cada vez más estrategias conservadoras y se evitan las intervenciones cuando es posible.

Palabras clave
Nódulo tiroideo
Cáncer de tiroides
Punción-aspiración con aguja fina

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Bibliografía
[1]
F.N. Tessler, W.D. Middleton, E.G. Grant, J.K. Hoang, L.L. Berland, S.A. Teefey, et al.
ACR Thyroid Imaging, Reporting and Data System (TI-RADS): White Paper of the ACR TI-RADS Committee.
J American College of Radiology [Internet]., (1 de mayo de 2017), 14 pp. 587-595
[2]
Durante C, Hegedüs L, Czarniecka A, Paschke R, Russ G, Schmitt F et al., 2023 European Thyroid Association Clinical Practice Guidelines for thyroid nodule management. 2023 [citado 13 Ene 2025]; Disponible en: https://doi.org/10.1530/ETJ-23-0067.
[3]
A.M. Gómez-Pérez, J.C. Fernández-García, P. Iglesias, J.J. Díez, C. Álvarez-Escolá, B. Lecumberri, et al.
Diagnosis and treatment of thyroid nodules in Spain. Results of a national survey.
Endocrinol Diabetes Nutr., (2020), 67 pp. 438-445
[4]
Ravé Garcia R. Manual de la SEEN. Capítulo 33: Bocio y nódulo tiroideo. Sociedad Española de Endocrinología y Nutrición. in press.
[5]
H.S. Ahn, H.J. Kim, H.G. Welch.
Korea's Thyroid-Cancer “Epidemic” - Screening and Overdiagnosis.
New Eng J Med., (2014), 371 pp. 1765-1767
[6]
Gharib H, Papini E, Garber JR, Duick DS, Harrell RM, Hegedüs L, et al. American association of Clinical Endocrinologists, American college of endocrinology, and Associazione Medici Endocrinologi medical guidelines for clinical practice for the diagnosis and management of thyroid nodules - 2016 update. Vol. 22, Endocrine Practice. American Association of Clinical Endocrinologists; 2016.
[7]
G. Russ, S.J. Bonnema, M.F. Erdogan, C. Durante, R. Ngu, L. Leenhardt.
European Thyroid Association Guidelines for Ultrasound Malignancy Risk Stratification of Thyroid Nodules in Adults: The EU-TIRADS.
European Thyroid Journal. S. Karger AG, (2017), 6 pp. 225-237
[8]
C. Durante, L. Hegedüs, A. Czarniecka, R. Paschke, G. Russ, F. Schmitt, et al.
2023 European Thyroid Association Clinical Practice Guidelines for thyroid nodule management.
Eur Thyroid J., (2023), 12
[9]
G. Russ, P. Trimboli, C. Buffet.
The New Era of TIRADSs to Stratify the Risk of Malignancy of Thyroid Nodules: Strengths, Weaknesses and Pitfalls.
Cancers., (2021), 13 pp. 4316
http://dx.doi.org/10.3390/cancers13174316 | Medline
[10]
B.R. Haugen, E.K. Alexander, K.C. Bible, G.M. Doherty, S.J. Mandel, Y.E. Nikiforov, et al.
2015 American Thyroid Association Management Guidelines for Adult Patients with Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer: The American Thyroid Association Guidelines Task Force on Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer.
Thyroid [Internet], (1 de enero de 2016), 26 pp. 1
[11]
P. Chantasartrassamee, B. Ongphiphadhanakul, R. Suvikapakornkul, P. Binsirawanich, C. Sriphrapradang.
Artificial intelligence-enhanced infrared thermography as a diagnostic tool for thyroid malignancy detection.
Ann Med., (2024), 56 pp. 2425826
http://dx.doi.org/10.1080/07853890.2024.2425826 | Medline
[12]
L. Yang, X. Wang, S. Zhang, K. Cao, J. Yang.
Research progress on artificial intelligence technology-assisted diagnosis of thyroid diseases.
Front Oncol [Internet], (20 de febrero de 2025), 15 pp. 1536039
[13]
J.J. Fernández Alba, F. Carral, C. Ayala Ortega, J.D. Santotoribio, M.C. Lara, C. González Macías.
External Validation of a Predictive Model for Thyroid Cancer Risk with Decision Curve Analysis.
Diagnostics (Basel) [Internet], (1 de marzo de 2025), 15
[14]
E. Barzegar-Golmoghani, M. Mohebi, Z. Gohari, S. Aram, A. Mohammadzadeh, S. Firouznia, et al.
ELTIRADS framework for thyroid nodule classification integrating elastography, TIRADS, and radiomics with interpretable machine learning.
Sci Rep [Internet], (1 de diciembre de 2025), 15
[15]
B. Wildman-Tobriner, M. Buda, J.K. Hoang, W.D. Middleton, D. Thayer, R.G. Short, et al.
Using artificial intelligence to revise ACR TI-RADS risk stratification of thyroid nodules: Diagnostic accuracy and utility.
Radiology., (2019), 292 pp. 112-119
http://dx.doi.org/10.1148/radiol.2019182128 | Medline
[16]
Y. Xu, M. Xu, Z. Geng, J. Liu, B. Meng.
Thyroid nodule classification in ultrasound imaging using deep transfer learning.
BMC Cancer [Internet], (1 de diciembre de 2025), 25